Analyse des besoins et maquettage

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Analyse et conception UML

Transformer une demande floue en périmètre, parcours et maquettes testables avec des critères d’acceptation clairs.

  1. Public cible

    • Débutants : Personnes découvrant le domaine ou ayant peu d'expérience.
    • Intermédiaires : Personnes ayant déjà une expérience de base dans le domaine.
    • Experts : Personnes expérimentées cherchant à approfondir leurs connaissances.
    • Étudiants : Étudiants en formation initiale.
    • Professionnels : Professionnels en activité cherchant à se former.
  2. Objectifs

    • Modéliser des données pour MongoDB
    • Implémenter des requêtes complexes (aggregation pipeline)
    • Analyser et résoudre des problèmes informatiques
  3. Prérequis

    Aucune connaissance préalable n’est strictement obligatoire ; les prérequis détaillés sont précisés dans les ateliers.

  4. Niveau

    Bac+3

  5. Ressources

    • Documentation officielle et références citées dans les ateliers.
    • Exercices, examens et projet de synthèse du catalogue.
  6. Validation des compétences

    • QCM : QCM comprenant des questions sur les principes fondamentaux étudiés. Les étudiants devront sélectionner la réponse correcte parmi les options proposées.
    • Étude de cas : Proposer une étude de cas dans laquelle les étudiants doivent analyser une situation spécifique liée aux concepts étudiés. Inviter les étudiants à repérer les principes applicables, à recommander des outils et des technologies appropriés, et à expliquer les bénéfices escomptés de l'adoption dans cette situation spécifique.
    • Exercices pratiques : Organisation d’exercices pratiques où les étudiants peuvent mettre en œuvre les concepts étudiés. Évaluation de la capacité des étudiants à mettre en place les solutions proposées.
    • Présentation orale : Demander aux étudiants de préparer une courte présentation orale sur un sujet lié au contenu du cours. Ils devront expliquer le concept, les principes clés, les outils pertinents et les avantages de l'adoption des solutions proposées. Évaluer leur compréhension du sujet, leur capacité à communiquer efficacement et à présenter des informations de manière claire et concise.
    • Projet : <div>La validation des compétences s'effectue à travers un projet professionnel simulé. Les apprenants, répartis en équipes, devront mener à bien une mission data complète incluant :<br><br></div><ul><li>Une répartition des rôles (architecte, data engineer, analyste...)</li><li>Des livrables techniques avec stack imposée</li><li>Des deadlines serrées</li><li>Une soutenance professionnelle (20 min max)</li></ul><div><br></div><div><strong>La présentation devra :<br></strong><br></div><ol><li>Couvrir l'ensemble des concepts clés du module</li><li>Démontrer la maîtrise technique via une démo opérationnelle</li><li>Communiquer de manière claire et convaincante</li></ol><div><br></div>
  7. Besoins techniques

    Un ordinateur, un navigateur et les outils indiqués dans le premier atelier sont suffisants pour commencer.

Exercices, examens et projets

Analyse des besoins et maquettage

Exercice

Atelier de mise en pratique

Réaliser une activité pratique et documenter ses choix.

Obligatoire Consulter
Examen

Examen de fin de module

Évaluer les notions et leur mise en pratique.

Obligatoire Consulter
Projet

Projet de synthèse

Livrer un résultat complet, testé et documenté.

Livrables :

  • Production attendue
  • Documentation
  • Présentation
Obligatoire Consulter

Analyse des besoins et maquettage

Apprendre à partir d’une demande floue à construire un périmètre utile, puis à le valider avec des parcours, des maquettes et des critères d’acceptation mesurables.

À la fin du cours

  • Construire une carte des parties prenantes et expliciter leurs contraintes.
  • Transformer les demandes en parcours utilisateurs prioritaires.
  • Produire des wireframes testables et une backlog acceptance-ready.
  • Animer une validation et traiter les feedbacks comme des décisions tracées.

Organisation

Le cours alterne cadrage, pratique de parcours, maquettage et revue de backlog.

Prérequis : Notions de base sur les utilisateurs, les services et le cycle de vie d’un projet.

Cadrer le problème

Un besoin utile commence par une situation observable, un utilisateur identifié et un problème qui bloque une action. Rassembler les demandes sans les confondre avec les solutions proposées.

Définir le périmètre, les exclusions, les contraintes techniques, le budget et les critères de succès. Une question ouverte mal formulée produit toujours une solution seductive mais difficile à maintenir.

Méthode

  1. Interviewer le demandeur et les utilisateurs finaux.
  2. Reformuler chaque problème avec un verbe d’action et un impact.
  3. Cartographier les dépendances, les risques et les décisions déjà prises.
Point de contrôle : Le périmètre tient en une page et chaque exclusion possède une raison explicite.

Construire le parcours utilisateur

Décrire les étapes, les émotions, les points de friction et les informations nécessaires avant, pendant et après l’action. Le parcours sert à valider le problème, pas à orner la maquette.

Prioriser avec une matrice valeur, effort et risque. Une fonctionnalité coûteuse sans effet mesurable doit être reportée ou réduite.

Méthode

  1. Relier chaque étape à un objectif utilisateur.
  2. Identifier les cas nominaux, limites et erreurs.
  3. Associer une métrique de succès à chaque étape importante.
Point de contrôle : Un utilisateur peut suivre le parcours sans connaître le jargon de l’équipe.

Maquetter et tester

Commencer par des wireframes basse fidélité : ils rendent visibles la hiérarchie, les états et les enchaînements sans défendre un style. Ajouter ensuite les contenus réels et les règles d’accessibilité.

Tester avec des scénarios observables. Observer les blocages, noter les questions et mesurer la confiance plutôt que demander seulement si la maquette est jolie.

Scénario : « Je suis responsable, je veux retrouver une demande, je compare son état et je décide qui doit intervenir. »
Point de contrôle : Chaque écran possède un objectif, un état vide, un état d’erreur et une action principale.

Transformer en backlog

Écrire les épics avec une valeur, une estimation, une dépendance et des critères d’acceptation Given/When/Then. Séparer les livrables visibles des tâches techniques afin que le besoin reste compréhensible.

Le backlog doit pouvoir être challenged : chaque élément doit répondre à une question, éviter les doublons et indiquer comment vérifier la solution.

Critère : Given une demande validée, When un agent la clôture, Then l’historique conserve la décision et la prochaine étape est visible.
Point de contrôle : Une personne extérieure à l’équipe comprend pourquoi l’élément existe et comment le tester.

Livrables et validation

Le livrable doit montrer une compréhension personnelle, des choix explicités et une vérification par un cas de test ou une procédure reproductible.

  • Une synthèse des entretiens avec les verbatim et décisions prises.
  • Une carte des parties prenantes et un parcours priorisé.
  • Des wireframes basse puis haute fidélité avec états clés.
  • Une backlog acceptance-ready avec critères de test et questions ouvertes.
Critère de réussite : Le lot est validé lorsque le demandeur confirme le périmètre et qu’un test utilisateur révèle au moins un parcours principal faisable.

Publié le 29/11/2025