Public cible
Débutants, étudiants et professionnels qui souhaitent acquérir une pratique structurée dans ce domaine.
Protéger les données personnelles par des contrôles d’accès, des mesures techniques et des preuves de conformité.
Débutants, étudiants et professionnels qui souhaitent acquérir une pratique structurée dans ce domaine.
Comprendre les notions essentielles et les appliquer dans un projet vérifiable.
Aucune connaissance préalable n’est strictement obligatoire ; les prérequis détaillés sont précisés dans les ateliers.
Bac+2
La validation repose sur les évaluations actives et les livrables pratiques du cours.
Un ordinateur, un navigateur et les outils indiqués dans le premier atelier sont suffisants pour commencer.
Protéger les données personnelles tout au long du cycle de vie d’une application avec des contrôles techniques, des preuves et une réponse d’incident.
Le cours suit la cartographie, les accès, les protections et la réponse à incident.
Prérequis : Bases de sécurité applicative et gestion de données.
Identifier les données personnelles, leur finalité, leur origine, leur destination et leur durée de conservation. Minimiser la collecte et éviter les champs inutiles.
Construire un registre des traitements qui relie l’application, les sous-traitants, les accès et les mesures de sécurité. Le registre doit être maintenu avec le code.
finalité : commander ; données : nom, email, adresse ; conservation : 3 ans après dernière commande
Le consentement doit être libre, informatif, spécifique et révocable. Une case précochée n’est pas un consentement valable. Donner une information claire sur l’objectif et la conséquence du refus.
Appliquer le moindre privilège, authentifier les utilisateurs et journaliser les accès sensibles. Séparer les fonctions d’administration et tester les tentatives horizontales et verticales.
POST /account/export → utilisateur propriétaire uniquement → audit journalisé
Chiffrer les données sensibles au repos et en transit, gérer les clés séparément et limiter les copies. Valider les entrées, protéger les sessions et éviter les secrets dans le code.
Tester les vulnérabilités, corriger les dépendances et conserver une preuve de test. Une mesure est efficace lorsqu’elle est mesurée et maintenue dans le cycle de livraison.
Préparer la détection, la qualification, la conservation des preuves et la notification. Limiter l’impact avant de corriger, puis documenter les décisions et les mesures ajoutées.
Le responsable de traitement, le sous-traitant et les utilisateurs ont des rôles différents. Définir les contacts, les délais et la procédure de mise hors service d’un traitement.
Événement : export massif inhabituel; réponse : désactiver le token, conserver les logs, évaluer la notification.
Le livrable doit montrer une compréhension personnelle, des choix explicités et une vérification par un cas de test ou une procédure reproductible.
Publié le 29/11/2025