NoSQL et outils Big Data

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Syllabus

  1. Description

  2. Objectifs

  3. Validations de compétences

  4. Public cible

    Aucun public cible spécifié pour ce module.

  5. Besoins techniques

  6. Prérequis

    • Aucun prérequis

  7. Niveau

  8. Historique du module

    Aucune action enregistrée

Bases NoSQL et Big Data

Les bases NoSQL privilégient certains modèles de données et une flexibilité accrue pour absorber des volumes importants ou des accès diversifiés.

  • Choisir un modèle document, clé-valeur, colonnes ou graphe selon les requêtes.
  • Concevoir des clés de partitionnement qui équilibrent le volume et la charge.
  • Évaluer la cohérence, la réplication, les index et la disponibilité.
  • Documenter le schéma logique, les migrations et les procédures de récupération.

Atelier de modèle

Concevoir un modèle document ou clé-valeur pour un flux d’événements, définir une clé de partition et documenter le comportement en cas de doublon.

  1. Écrire les requêtes de lecture et d’écriture attendues.
  2. Choisir les index et la politique de rétention.
  3. Tester la perte d’un nœud et la reprise d’une partition.

Exercices, examens et projets

Exercice

Atelier Big Data

Construire un petit pipeline de données et documenter ses choix.

Obligatoire Consulter
Examen

Examen Big Data

Évaluer la compréhension de l'architecture et des outils.

Obligatoire Consulter
Projet

Projet fil rouge Big Data

Livrer un pipeline reproductible avec ingestion, stockage et restitution.

Livrables :

  • Pipeline
  • Schéma de données
  • Documentation
Obligatoire Consulter