Power BI

Syllabus

1. Description

2. Objectifs

3. Validations de compétences

4. Public cible

   Aucun public cible spécifié pour ce module.

5. Besoins techniques

6. Prérequis

   • Aucun prérequis

7. Niveau

8. Historique du module

   Aucune action enregistrée

Syllabus Introduction à Power BI

1. Public

   Ce cours est destiné aux étudiants inscrits dans des programmes liés au domaine de l'informatique, et à toute personne intéressée par l'analyse et la visualisation de données.

   Il vise à compléter leurs compétences techniques en leur fournissant une introduction approfondie et pratique à Power BI, un outil essentiel dans le domaine de l'analyse de données et de la visualisation.

2. Objectifs

   Ce cours vise à familiariser les participants avec les concepts fondamentaux de Power BI et à les aider à acquérir les compétences nécessaires pour pour manipuler, analyser et visualiser des données de manière efficace à l'aide de Power BI. Ils apprendront à créer des rapports interactifs et à concevoir des tableaux de bord informatifs pour prendre des décisions basées sur les données.

3. Durée

   ~35 heures (variable en fonction du niveau et du rythme d'apprentissage)

4. Prérequis

   • Une connaissance de base en informatique
   • Une connaissance de base en analyse de données est recommandée
   • Familiarité avec Microsoft Excel (recommandé)
   • Une connaissance de base des concepts de données seraient utiles. Aucune expérience préalable avec Power BI n'est nécessaire.
   • Les participants doivent être en mesure de naviguer sur le web, ouvrir et fermer des applications

5. Besoin matériel

   • Un ordinateur avec accès à Internet
   • Installation de Power BI Desktop (version gratuite disponible)

Contenu

1. Introduction à Power BI

   • Présentation de Power BI : historique, fonctionnalités principales
   • Téléchargement et installation de Power BI Desktop
   • Création d'un compte Power BI
   • Vocabulaire : Tableau de bord, Jeu de données, Visualisations

2. Chargement des données

   • Comprendre les sources de données prises en charge par Power BI
   • Importation de données à partir d'Excel, de fichiers CSV et de bases de données
   • Nettoyage des données : manipulation, transformation et filtrage
   • Vocabulaire : Relations, Colonnes calculées

3. Modélisation des données

   • Compréhension avancée des relations entre les tables
   • Introduction approfondie aux mesures et aux colonnes calculées
   • Vocabulaire : Mesures, Slicers, Segments

4. Création de visualisations basiques

   1. Exploration des différents types de visualisations

      Introduction aux différents visuels de Power BI

      Power BI est une plateforme de Business Intelligence (BI) qui permet aux utilisateurs de visualiser et d'analyser leurs données de manière intuitive et efficace.
      
      L'un des aspects les plus puissants de Power BI réside dans sa grande variété de visuels, qui permettent de représenter les données de différentes manières.
      
      Nous allons explorer certains des visuels Power BI les plus couramment utilisés et expliquer comment les utiliser pour créer des visualisations percutantes.

      1. Cartes

         Les cartes sont l'un des visuels les plus basiques et les plus couramment utilisés dans Power BI. Ils permettent de représenter les données géographiques, telles que les ventes par région ou les indicateurs clés de performance (KPI) par pays.
         
         Les cartes peuvent afficher les données sur une carte mondiale, régionale ou même au niveau de l'adresse. Elles peuvent également être enrichies avec des informations supplémentaires, telles que des couleurs pour représenter différentes catégories ou des bulles pour indiquer des valeurs spécifiques.

      2. Graphiques à barres

         Les graphiques à barres sont idéaux pour comparer des catégories ou des mesures sur un axe horizontal. Ils peuvent être utilisés pour représenter des données telles que les ventes par produit, les revenus par trimestre ou les performances par équipe.
         
         Power BI propose différents types de graphiques à barres, tels que les graphiques à barres groupées, empilées ou en cascade, qui offrent une flexibilité supplémentaire pour visualiser les données de manière significative.

      3. Graphiques circulaires

         Les graphiques circulaires, également appelés diagrammes en secteurs, sont utiles pour représenter la répartition des données en pourcentages ou en proportions. Ils sont souvent utilisés pour afficher des parts de marché, des budgets alloués à différentes catégories ou des répartitions démographiques.
         
         Power BI offre la possibilité d'ajouter des étiquettes, des légendes et des couleurs personnalisées pour améliorer la lisibilité et la compréhension des graphiques circulaires.

      4. Graphiques en aires

         Les graphiques en aires sont utilisés pour représenter des tendances et des variations au fil du temps. Ils sont particulièrement utiles pour visualiser des données telles que les ventes mensuelles, les variations de température ou les performances des actions sur une période donnée.
         
         Les graphiques en aires peuvent être empilés pour montrer la contribution de chaque catégorie à l'ensemble des données ou affichés en superposition pour comparer plusieurs séries.

      5. Tableaux

         Les tableaux sont des visuels simples mais efficaces pour afficher des données tabulaires. Ils permettent d'afficher des données détaillées et de les trier en fonction des besoins de l'utilisateur.
         
         Power BI offre des fonctionnalités avancées pour formater les tableaux, tels que le formatage conditionnel, les totaux et les sous-totaux, ce qui les rend encore plus puissants pour l'analyse des données.

      Power BI Visuals
   2. Personnalisation des visualisations : couleurs, axes, filtres, etc.
   3. Vocabulaire : DAX (Data Analysis Expressions)

5. Fonctionnalités avancées de visualisation

   • Utilisation de slicers et de segments pour interagir avec les visualisations
   • Création de mesures avancées avec DAX
   • Vocabulaire : Fonctions DAX avancées

6. Conception de tableaux de bord interactifs

   • Assemblage des visualisations dans un tableau de bord interactif
   • Utilisation de l'interface utilisateur pour créer une expérience utilisateur fluide

7. Partage et collaboration

   • Publication de rapports et de tableaux de bord sur le service Power BI
   • Configuration des autorisations de partage et de collaboration

8. Optimisation et bonnes pratiques

   • Optimisation des performances des rapports et des visualisations
   • Bonnes pratiques pour la conception de rapports efficaces

Exercices, examens et projets